2026
5 лет
Коммерческого опыта
Backend & Software Engineer с фокусом на backend-разработке, архитектуре приложений и инфраструктуре.
Работаю с системой целиком: от проектирования и разработки до деплоя, эксплуатации и поддержки в production.
Контакты
Навыки
Опыт работы
Разрабатываю backend-сервисы и интеграции ЕСЗК с внутренними системами банка. Проектирую микросервисы, REST API и событийные взаимодействия на базе Apache Kafka, участвую в проработке технических решений и интеграционных контрактов совместно с аналитиками и смежными командами. Разработка ведётся на Python 3.13 и Java 21 с использованием Spring MVC, Spring Kafka, FastAPI, Pydantic и SQLAlchemy; сервисы разворачиваются в Kubernetes (Platform V DropApp) и проходят полный цикл DEV -> ПСИ -> ПРОМ через Jenkins и ArgoCD.
Развиваю интеграционную инфраструктуру и процессы обмена данными между банковскими системами, включая работу с Greenplum и Kafka. Унифицировал подходы к межсистемным интеграциям, сократив время подключения новых интеграций на 23%, внедрил дополнительную валидацию DTO и контроль контрактов, снизив количество интеграционных ошибок на 75%, и оптимизировал обработку Kafka-событий, сократив задержку на 31%. Также участвую в настройке CI/CD, Kubernetes-инфраструктуры, Service Mesh на Istio и безопасной работе сервисов с секретами через SecMan/Vault.
Python 3.13 · Java 21 · Spring MVC · Spring Kafka · Apache Kafka · Confluent Kafka · aiokafka · Pydantic · SQLAlchemy · PostgreSQL · Greenplum · FastAPI · Kubernetes · Platform V DropApp · Istio · Jenkins · ArgoCD · SecMan/Vault · Maven · Bitbucket
Разрабатывал и развивал программную платформу для управления рекламным вещанием и распределённой сетью IoT-устройств. Вёл задачи полного цикла — от проектирования архитектуры, API и модели данных до реализации backend и frontend, тестирования, CI/CD и поддержки production-инфраструктуры. В работе применял DDD, Clean Architecture, FSD и микросервисный подход.
Спроектировал централизованную инфраструктуру управления IoT-устройствами на OpenBalena и перенёс legacy-алгоритм рекламного вещания с Ruby на TypeScript, что в совокупности с обновлением инфраструктуры помогло повысить SLA с 80% до 98%. Автоматизировал развёртывание серверов с Ansible, внедрил мониторинг через Zabbix и корпоративную mesh-VPN сеть. Также разрабатывал внутренние продукты — систему расчёта стоимости рекламных кампаний и Telegram-бота для взаимодействия с партнёрами и автоматической рассылки отчётности.
Python · FastAPI · SQLAlchemy · PostgreSQL · Redis · TypeScript · React · Next.js · Docker · Nginx · Ansible · OpenBalena · Zabbix · GitHub Actions · DDD · Clean Architecture
Разрабатывал web-интерфейсы и frontend-часть MVP на JavaScript с использованием jQuery и Bitrix CMS, интегрировал клиентскую часть с backend API, платёжными системами и внешними сервисами. Участвовал в проектировании frontend-архитектуры, оптимизации производительности, code review, тестировании и развитии существующей кодовой базы.
Стандартизировал стили существующих шаблонов и внедрил UI Kit и переиспользуемые JavaScript-компоненты. Организовал разделение dev и production окружений для Bitrix CMS и Git-based процесс разработки и развёртывания.
JavaScript · jQuery · Bitrix CMS · PHP · HTML · CSS · Nginx · Git
Разрабатывал и поддерживал frontend web-приложений на Bitrix CMS с интеграцией backend API на PHP. Занимался развитием существующей кодовой базы, рефакторингом, SEO, оптимизацией скорости загрузки страниц и тестированием.
Разделил dev и production окружения, создав изолированный контур для тестирования изменений, и внедрил полноценный Git workflow: разработка в dev, pull request, code review и контролируемый деплой в production.
JavaScript · jQuery · Bitrix CMS · PHP · HTML · CSS · Nginx · Git
ООО «Янтарь+»
Разрабатывал backend-сервисы на C#/.NET и ASP.NET Core для обработки и синхронизации данных с Android-приложением. Проектировал REST API и базы данных MySQL и SQLite, работал с Entity Framework Core, миграциями, индексами, SQL-запросами, асинхронностью и многопоточностью, а также поддерживал клиентское Android-приложение на Java.
Переработал механизм обновления базы данных, исключив промежуточную конвертацию SQLite в DBF, благодаря чему время обновления сократилось с 35 до 3 минут, а загрузка данных стала полностью автоматической. Также реализовал асинхронную обработку и автоматическую синхронизацию данных между серверными сервисами и Android-приложением.
C# · .NET · ASP.NET Core · Entity Framework Core · REST API · MySQL · SQLite · SQL · Java · Android · Git
Отзывы о работе
Рекомендация работодателя
За время работы Григорий проявил себя ответственным и самостоятельным специалистом. Он умеет разбираться в технических требованиях, предлагать практичные варианты реализации и доводить задачи до рабочего результата. В работе демонстрирует системный подход и внимание к деталям, готов осваивать новые инструменты и применять полученные знания.
Middle Full-Stack Developer
Период работы: Август 2024 — Сентябрь 2026
Обо мне
Backend & Software Engineer с 5-летним опытом коммерческой разработки программных систем. Специализируюсь на создании и развитии сложных backend-решений, участвую в проектировании архитектуры, развитии продуктов и принятии технических решений на всех этапах жизненного цикла разработки.
Также занимаюсь исследовательской деятельностью в области распределённых систем и алгоритмов балансировки нагрузки. Победитель ЛЦТ 2025 и призёр ЛЦТ 2024.
Ценю открытость, самостоятельность и постоянное развитие. В работе и жизни предпочитаю глубоко разбираться в вещах и доводить начатое до результата.
Образование
Направление «Прикладная математика».
Образовательный трек «Алгоритмы наукоёмкого ПО».
В рамках обучения изучал математические и алгоритмические методы, структуры данных, вычислительные подходы и проектирование программного обеспечения.
Направление «Прикладная информатика».
Образовательный трек «Искусственный интеллект и машинное обучение».
Программа сочетает углублённую подготовку в computer science с прикладными задачами машинного обучения, NLP, компьютерного зрения, робототехники, MLOps и систем обработки данных.
Программа профессиональной переподготовки НИТУ МИСИС «Проектирование и разработка сетевых приложений».
В рамках обучения изучал программирование клиент-серверных приложений, основы администрирования Astra Linux и администрирование баз данных MS SQL. Общий объём программы составил 250 академических часов, итоговая аттестация пройдена с оценкой «Отлично».
Программа корпоративного обучения Сбера, направленная на развитие инженерных компетенций, освоение современных подходов к разработке программного обеспечения и работе с корпоративной IT-инфраструктурой.
В рамках программы изучаю методологии Agile и Sbergile, подход Spec-Driven Development, принципы контейнеризации и оркестрации приложений с использованием Kubernetes. Отдельное внимание уделяется распределённым системам обработки и хранения данных на базе Greenplum, включая базовые и продвинутые аспекты работы с аналитическими СУБД.
Программирование и разработка Android-приложений.
В рамках обучения получил практический опыт мобильной разработки и создал индивидуальный Android-проект. Завершил программу с отличием, получив Certificate with Honors.
Проекты
NTV Club — веб-платформа с программой лояльности и Telegram-ботом, позволяющая пользователям входить через email, телефон и OAuth, просматривать персональные предложения, добавлять акции в избранное и активировать их. Управление контентом и бизнес-сущностями реализовано через Strapi Headless CMS.
Полностью разработал систему с нуля и отвечал за весь цикл разработки: проектирование архитектуры, создание frontend на Next.js/React и backend-сервисов на FastAPI, настройку базы данных PostgreSQL через SQLModel, интеграцию с Strapi CMS и разработку Telegram-бота на Aiogram. Реализовал отдельный сервис авторизации с OAuth и JWT-сессиями, пользовательскую логику работы с акциями и аккаунтами, а также подготовил deployment и мониторинг production-окружения.
Python · TypeScript · Strapi Headless CMS · Aiogram · SQLModel · FastAPI · PostgreSQL · Docker · React · NextJS · SASS
Проект по модернизации IoT-инфраструктуры для обеспечения стабильного вещания и централизованного управления устройствами.
Спроектировал и внедрил централизованную платформу управления IoT-приставками на базе OpenBalena, обеспечив автоматизированный деплой приложений, обновление BalenaOS, мониторинг состояния устройств и удалённое администрирование. Разработал архитектуру взаимодействия компонентов и подготовил инфраструктуру для масштабируемого управления парком устройств.
Автоматизировал развёртывание и настройку серверов с помощью Ansible и Bash, настроил защищённый доступ через VPN/OpenSSH к IoT-устройствам и контейнеризированное окружение. В результате повысил стабильность работы системы: доступность вещания (uptime) выросла с 80% до 99%, а управление устройствами стало централизованным и более надёжным.
OpenBalena · OpenVPN · Ansible · Let's Encrypt · Bash · Git · Docker · balena-cli · OpenSSH
Внутренняя fullstack-платформа для управления рекламными кампаниями, коммерческими предложениями и рекламными площадками. Система автоматизирует расчёт стоимости рекламных кампаний и ключевых рекламных метрик, позволяет работать с точками размещения и пакетами, а также создавать, согласовывать, публиковать и отслеживать коммерческие предложения на всех этапах их жизненного цикла.
Самостоятельно разработал систему с нуля и отвечал за полный цикл разработки: проектирование архитектуры, реализацию backend API и бизнес-логики на FastAPI и PostgreSQL, разработку frontend на React и TypeScript, а также внедрение ключевых пользовательских сценариев. Реализовал ролевую JWT-авторизацию, расчёт стоимости рекламных кампаний, хранение снимков расчётов, экспорт данных в Excel и управление рекламными размещениями. На frontend разработал интерфейсы с кэшированием серверного состояния, фильтрацией, формами и интерактивной картой на Leaflet для выбора и визуализации рекламных точек. Настроил deployment, CI/CD и мониторинг production-окружения.
React · TypeScript · Material UI · Python · FastAPI · Alembic · Poetry · SQLAlchemy · PostgreSQL · Docker · Vite · Leaflet · Pydantic
Централизованная система мониторинга серверной инфраструктуры Novikov TV для контроля состояния Linux-серверов, потребления ресурсов и оперативного обнаружения инфраструктурных проблем. Система объединяет мониторинг 14 серверов, автоматически собирает метрики CPU, RAM, дискового пространства и файловой системы, формирует графики и отправляет уведомления при срабатывании триггеров.
Полностью настроил инфраструктуру Zabbix 7.4, автоматизировал установку и удаление Zabbix Agent 2 с помощью Ansible и настроил защищённую авторегистрацию серверов по PSK. Организовал группировку хостов, email-алерты и документировал процессы развёртывания и эксплуатации. Благодаря внедрённому мониторингу выявил проблемы с исчерпанием inode, повышенным потреблением RAM и регулярными перезапусками серверов, после чего провёл оптимизацию ресурсов на production-серверах.
Zabbix 7.4 · Zabbix Agent 2 · Docker · Docker Compose · Bash · Linux · PSK/TLS · SMTP · Yandex Mail
Fullstack-прототип медицинской системы для мониторинга состояния плода и анализа кардиотокографии (КТГ), разработанный в рамках хакатона «Лидеры цифровой трансформации 2025» (ЛЦТ 2025), где наша команда стала победителем. Приложение отображает показатели ЧСС плода и маточной активности в реальном времени, рассчитывает и визуализирует клинические метрики, FIGO-статус и предупреждения, а также предоставляет прогнозы STV и риска гипоксии. Реализована работа с историей обследований: просмотр динамики показателей, детальный анализ отдельных КТГ и визуальное сравнение двух исследований.
Разрабатывал клиентскую и серверную части системы: real-time передачу данных через WebSocket, интерактивные медицинские dashboard-интерфейсы на React и TypeScript, управление состоянием через Redux Toolkit и валидацию API-данных через Zod. На backend использовались FastAPI, асинхронный SQLAlchemy и DI через Dishka; ML-модуль обрабатывает временные ряды КТГ, рассчитывает STV, акцелерации и децелерации, формирует прогнозы и анализирует динамику обследований. Также реализованы LLM-суммаризация анамнеза и контейнеризированное развёртывание backend-компонентов.
Python · Dishka · scikit-learn · CatBoost · Pandas · FastAPI · SQLAlchemy · WebSocket · Alembic · TypeScript · React · D3 · React Redux
Клиентское приложение для Raspberry Pi, предназначенное для автоматизированного воспроизведения рекламного и информационного видеоконтента на экранах. Приложение синхронизируется с сервером, получает актуальные плейлисты, загружает и хранит необходимые медиафайлы локально и автоматически обновляет воспроизводимый контент. Предусмотрена работа при временной недоступности сервера за счёт локального состояния и файлов.
В рамках проекта разрабатывал и дорабатывал клиентскую часть системы на TypeScript/Node.js: реализовывал синхронизацию плейлистов и медиафайлов с backend API, управление локальным хранилищем и воспроизведением видео через OMXPlayer. Реализовал обработку обновлений плейлиста, проверку целостности загруженного контента, отправку и локальную буферизацию статистики просмотров, а также отображение дополнительного информационного контента. Приложение разворачивается на Raspberry Pi в Docker-окружении и использует systemd для управления сервисами.
Raspberry Pi · systemd · Linux · BalenaOS · BalenaEngine (Docker) · TypeScript · OpenBalena · OMXPlayer
Корпоративная proxy-инфраструктура, созданная с нуля для обеспечения защищённого доступа сотрудников к внешним ресурсам. Система развернута на 5 серверах в нескольких странах и предоставляет 45 сотрудникам единый доступ к proxy-сервисам с поддержкой нескольких протоколов подключения, split routing, балансировки нагрузки между узлами и централизованного управления клиентскими конфигурациями.
Спроектировал и внедрил инфраструктуру с нуля: автоматизировал развёртывание серверов с помощью Ansible, настроил 3x-ui, Xray, TLS/REALITY-соединения и маршрутизацию трафика через различные узлы. Реализовал split routing для направления разных категорий трафика через определённые серверы, а также load balancing между доступными нодами. Оптимизировал Linux network stack через `sysctl`, включая настройку BBR, TCP-параметров, очередей соединений и базового сетевого hardening. Настроил мониторинг серверов через Zabbix с активным сбором метрик. В результате время развёртывания нового proxy-узла сократилось с нескольких часов до 10–15 минут.
3x-ui · Xray-core · VLESS · REALITY · XHTTP · Trojan · Hysteria2 · Ansible · Linux · TLS · BBR · Load Balancing · Split Routing
Fullstack-система для автоматизации планирования и анализа закупок, разработанная в рамках хакатона «Лидеры цифровой трансформации 2024», где наша команда заняла 3-е место. Решение позволяет работать с закупками и товарными позициями, анализировать историю и складские остатки, находить похожие товары и прогнозировать потребность на месяц, квартал или год. Для регулярных товаров система формирует прогноз следующей закупки, включая сроки, объём и стоимость.
Разрабатывал компоненты fullstack-решения: backend API на FastAPI с PostgreSQL, Redis и JWT-авторизацией, интеграцию с отдельным ML-сервисом и пользовательские интерфейсы на React и Redux Toolkit. В ML-части использовались RuBERT и векторное сравнение для поиска товарных позиций, модели прогнозирования временных рядов и Whisper для распознавания голосовых запросов. Также был реализован Telegram-бот на Aiogram для создания и управления закупками, анализа товаров, просмотра статистики и запуска прогнозирования непосредственно из мессенджера.
Python · FastAPI · SQLAlchemy · PostgreSQL · Redis · JWT · Pydantic · Pandas · NumPy · scikit-learn · PyTorch · Transformers · RuBERT · ARIMA · Whisper · Aiogram · React · React Redux · JavaScript · Docker · Caddy
Fullstack Telegram Mini App с цифровым тибетским календарём, предоставляющим подробную информацию о днях, лунных фазах, событиях и рекомендациях. Приложение поддерживает просмотр календаря по неделям, месяцам и годам, пользовательский аккаунт, onboarding и модель платной подписки, а также позволяет синхронизировать календарные события с Google Calendar.
Разработал backend и бизнес-логику на FastAPI с разделением на domain, application, infrastructure и presentation слои, реализовал авторизацию через Telegram Web App и JWT, управление пользователями, подписками, пробным периодом и промокодами, интеграцию Robokassa и фоновые задачи для контроля подписок. Разрабатывал frontend на React и TypeScript с Redux Toolkit, маршрутизацией, валидацией API-данных через Zod и FSD-структурой, а также Telegram-бота на Aiogram для регистрации пользователей и запуска Mini App.
Python · FastAPI · SQLModel · Alembic · PostgreSQL · AsyncPG · APScheduler · JWT · Google Calendar API · Google OAuth 2.0 · Robokassa · Aiogram · TypeScript · React · React Redux · Zod · CSS · FSD
Система компьютерного зрения для автоматического обнаружения полярных медведей на крупноформатных 8K-аэрофотоснимках Арктики. Разработана как командный проект в рамках курса по обработке изображений в НИТУ МИСИС. Приложение анализирует изображение, определяет наличие животного и при обнаружении локализует его на исходном снимке. Алгоритм основан на классических методах computer vision и не требует обучения ML-модели.
Разработал основной класс Detector и алгоритм обработки изображений на C++ и OpenCV: преобразование в HSV, адаптацию фильтра к освещённости изображения, цветовую сегментацию, построение бинарной маски и поиск области с максимальной плотностью потенциальных пикселей объекта. Также реализовал оценку качества детектора по Precision, Recall, F1 и IoU и подбор параметров с параллельной обработкой через OpenMP. На тестовом наборе 8K-снимков алгоритм достиг 80% Precision и 76.2% Recall при среднем времени обработки около 1 секунды на кадр.
Python · C++ · OpenCV 4.9 · OpenMP · CMake · vcpkg · Computer Vision · Image Processing